R을 이용한 통계분석 기초

R을 이용한 통계분석 기초




최근 3년 동안 R이라는 프로그램에 대한 관심이 크게 늘었습니다.
특히, R은 통계분석에 특화된 장점, 그리고 코딩을 이용한 높은 활용성을 가지고 있습니다만 (but 잘못쓰면 데이터도 너도 나도 믿을 수 없게될 것 같은 위험함이 있음).

아무래도 무료라는 가장 큰 이점이 있어서, 많은 분들이 개인적으로 분석을 하기 위해 사용 하는 것 같습니다.

최근 R을 이용한 통계분석 강의를 갔다와서, 관련 내용을 블로그에 정리해봅니다.
저는 학부때 기초 프로그램 언어 교육 (C, C#, JAVA)을 받기도 했고,
현재도 MATLAB을 활용하여 간단하게 프로그래밍을 사용하기 때문인지, 크게 어렵지는 않았습니다. R에 대한 호기심과 간만에 통계재교육을 받는 느낌으로 교육에 참가했습니다.
 
교육은 카이스트 IT 아카데미에서 3일동안 이뤄졌었고,
통계학 전공의 이부일 박사님(facebook ID:@buillee70)이 강의하였습니다.

나름 배운 내용과 제가 조금 더 찾은 내용들을 추가적으로 활용해봤습니다.
다음의 순서로 작성해보겠습니다.

R을 이용한 통계분석 기초 (1) R이란, R의 활용 예 (2) R설치 방법 및 주의사항
R을 이용한 통계분석 기초 (3) R warming up: R 코딩 개념 및 규칙, 단축 키
R을 이용한 통계분석 기초 (4) 가설검정의 개념 및 기초 통계분석
R을 이용한 통계분석 기초 (5) 정규성 검정의 종류: SW, AD, SL, KS 
R을 이용한 통계분석 기초 (6) One sampled t-test , Paired t-test
R을 이용한 통계분석 기초 (7) One way ANOVA, Two-way ANOVA, Repeated measure ANOVA
R을 이용한 통계분석 기초 (8) 비모수검정

언제 완성되려나.. 걱정 중입니다ㅎ

By. skyfishBAE

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